总体来说,英国论文(Essay)作为学术写作而言,固然词汇跟逻辑都重要。但是逻辑应该是比词汇更重要一些的。
第一,我们要注意的是,并不是学术写作一定要用一些高大上的复杂词汇,相反,学术写作要求用语的简洁跟准确。比如以下面这张图片为例,我们就会发现,这是我们在学术写作中经常使用的一些分析总结词汇,这些词汇并不复杂,但是怎么在essay里面精准的使用是不容易的。
第二,一篇好的essay的逻辑是很重要的,这也是为什么很多tutors都会给学生提供一个outline或者是example essay的原因。因为outline 能够帮助学生去构思一个有逻辑的论文,而example essay的逻辑也可以供学生分析学习。
第三,参考下面这张图片(图片为传媒某学科的部分essay评分标准),通常文学学科如教育,传媒等给出的评分标准里面,一定是有逻辑评分这一项的。仔细阅读下面图片,我们不难发现在 “structure and organisation”这项里反复强调逻辑结构,如第二三小点提出文章里的观点需要被很好的连接跟平衡,并且从中心论点到有说服力的总结需要有一个逻辑的递进。反观“written expression”那项,只第二小点提到了依据学术语言需要精确使用。
今天万能班长还为大家详细整理了本科留学和硕士留学期间Essay写作的三个阶段,学会这些和跑题挂科说ByeBye~
*构思Topic
构思话题最重要的就是兴趣,如果你对某个话题根本不感兴趣,就很难将大量的Reading读下去,更不会有新的思考和理解。
构思的过程千万不要全部放在期末,要从第一节课开始注意老师周课程的Topic并进行思考,老师给我们提供的推荐阅读也可以很大程度上解决“是什么”的问题,这样更方便我们对Topic有整体的把握。
*如何读文献
如何通过“变量梳理法”做好文献阅读?首先,我们寻找基础定义,查找他们的代表作和理论,提升对背景的熟悉程度。然后,要确理解基础理论,每个学科都有自己的基础理论,其中一大部分老师会在课堂上提到,我们要在阅读文献时做到对理论的具体细节的理解。
最后,找到与Topic相关的文献,前面的铺垫,我们应该已经可以很好地把握基础理论和内在逻辑,我们这时只要搜索关键词就Ok了。
在读文献的实践中,知道如何找到好文献比如何读这件事更为重要。
*提纲和Reference库
读完文献之后做好提纲,然后一气呵成的码出来,整理出可以使用的Quotation,将他们做成一个文件夹或者笔记文档,无论是什么形式,总之要把整篇essay的资源都整理到一个地方,这样形成的reference库可以让我们在写作的时候快速查找。
然后就开始准备整篇文的逻辑,在整理的过程中,用到哪篇文献,就立刻将引用标注,以免之后忘记来源。只写紧密相关的东西,提高上下文关联。一定要只关注与论点相关的内容,使用cohesion和coherence提升逻辑链和可读性。
简单的替换几个同义词并不能有效提高可读性,我们要学会使用逻辑图,在段落之间进行correlate。
切忌简单找几篇文章罗列进我们的essay,而是要进行筛选和思考。
*Reference
这里班长提醒小伙伴们,一定要认真检查参考文献!防止学术不端的问题!
最后,总结一下,并不是说essay里词汇不重要,而是相比之下,一篇文章光有华丽的词藻而没有逻辑的论文多半都不会取得高分的。
好啦,今天万能班长的分享就到这里了,如果各位留学生对于学术论文还是处于迷茫阶段,不知从何下手,或者是课程听不懂,挂科需要申诉等,都可以来找万能班长来帮你度过难关哦~


澳大利亚莫纳什大学成立于1958年,坐落在维多利亚州墨尔本,规模庞大,教学质量高,一直是很多学生读硕士的选择。那么莫纳什大学硕士专业有哪些?计算机与信息科学方面,主要有计算机工程、信息技术、游戏设计、编程语言与软件工程等专业;工程方面,主要有电气工程、环境工程、机械工程、建设管理等专业。 申请莫纳什大学硕士专业课程,学生需满足:正规大学本科毕业,拥有相关专业领域的学士学位,并要求学生对所选专业有足够的兴趣,本科GPA要求不低于3.0分,雅思分数要求达到6.5分,单项不得低于6.0分,或托福网考总分达到92分,其中听说读写各单项不得低于23分。而文学、商学、经济学与法学统一要求:申请人雅思总成绩不得低于7分,其中听说读写各单项不得低于6.5分。莫纳什大学的商科学院是澳大利亚较大的,拥有超过155
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英国南安普顿大学(University of Southampton)作为一所享誉全球的研究型大学,其计算机科学专业在学术界和工业界均享有极高的声誉。该专业不仅覆盖了计算机科学的核心理论,还深入探讨了多种前沿的技术和应用,旨在培养能够适应快速发展的技术世界的专业人才。本文将深入分析南安普顿大学计算机科学课程的教学内容、难点以及学生应如何有效克服这些挑战。 一、课程内容详解 南安普顿大学的计算机科学课程设计精妙,兼顾理论与实践,涵盖从基础到高级的多个层次。课程主要包括但不限于以下几个核心领域: 1. 程序设计与算法:这是计算机科学的基石,学生将学习多种编程语言(如Java、Python等),掌握数据结构、算法分析与设计等基本技能。 2. 软件工程:该模块教授如何系统地开发和管理大型软件项目。学生
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